强化数据赋能，国资央企大数据体系加快构建

拓展数据资源开发利用深度广度，以更大力度推进公共数据、企业数据开发利用，是2025年数据工作的重点之一。

国家数据局4月2日召开“数据价值化 我们在行动”系列首场新闻发布会。国家数据局副局长陈荣辉表示，推进企业数据资源开发利用，激活企业数据价值，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环，也是提升企业竞争力的关键，中央企业在其中发挥了引领带动作用。

陈荣辉透露，正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案，推动国有企业数据管理机制创新，强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。引导中央企业数字科技公司加强行业数据资源整合，扩大行业高质量数据产品和服务供给。

去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委，印发实施《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（下称《意见》）。

我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵场”。随着数字经济的快速发展，企业在生产经营过程中形成的数据资源越来越多，这些数据蕴含的价值潜力巨大，企业对数据资源开发利用的需求日益增强。

据经济合作与发展组织（经合组织）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率在10%左右，在数字平台、金融业等行业领域可达32%。

陈荣辉表示，我们鼓励企业在不违反法律法规、不危害国家安全和公共利益、不侵犯他人合法权益的前提下，充分开发和利用其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据。我们支持企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”的新模式，让各方主体在创造数据价值的同时，获得与其贡献相称的回报，推动更多优质的数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

《意见》中提出，要实施“国有企业数据效能提升行动”，加快构建国资央企大数据体系，赋能产业转型升级。

陈荣辉透露，将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展。引导中央企业在数据价值挖掘的基础上，积极推进数据资产入表。

他谈到，推进国有企业数据效能提升行动，既是要加速释放国有企业的数据资源价值，也是要推动国有企业高标准履行社会责任，形成良好的示范带动效应。中央企业积极探索数据赋能产业转型升级、培育发展新质生产力，带头打造企业数据资源开发利用标杆。

比如，国家能源集团创新数据管理体系化建设，打通“能源数据血脉”。中国节能环保集团围绕“数据要素×绿色低碳”，以数据赋能企业绿色发展。中国电信集团推进数据要素市场化，在数据赋能新业态新模式方面开拓了新做法。中国电科、中国海油分别在数据赋能科技创新、提升全要素生产率方面取得积极成效。

国家能源投资集团首席科学家丁涛在发布会上表示，数据要素是推动能源产业从规模扩张向质量效益跃升的核心动能。近年来，集团实现了数据业务集中上云，汇聚数据规模达PB级，并自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型，覆盖27类关键设备，实现故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%。

据中国节能环保集团有限公司副总经理杜乐介绍，集团着力拓展数据要素×效应：与部分地方生态环境局深度合作，围绕“污染源在线监测、环保执法、环境评价、排污许可、环保信用”等生态环境核心数据，打造“生态环境数据+隐私安全计算+绿色金融服务”的全流程生态环境数据要素化产品，在北京国际大数据交易所挂牌上架。

中国电信把发展人工智能放在企业发展和科技创新的突出位置来谋划推动，通过建设1个云底座、1个大模型底座和1个数据底座，打造M个内部大模型和N个行业大模型，赋能产业生态繁荣发展。

“在推进人工智能发展的过程中，我们深切感受到数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键动能，数据是训练和优化人工智能模型的核心要素，人工智能的发展加速了高质量数据集的价值释放。”中国电信集团副总经理黄智勇说。

黄智勇介绍，中国电信面向教育、交通、文宣等行业领域，联合用户共同打造了99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，合计超11TB，推出50余个行业大模型，服务1600余家行业用户。例如，通过知识库和工单数据打造的星辰政务热线大模型，已在上海等地的12345市民服务热线应用，一次性解决率提升30%，派单准确率提升15%。